论文《基于潜在类别模型的急陡弯路段驾驶行为辨析》

作者: 时间:2023-12-13 点击数:

李德林,陈俊先王永岗王露沈照庆

1. 长安大学运输工程学院2. 长安大学公路学院

摘要:针对急陡弯中各类驾驶员的行车特征区分问题,提出了基于车辆行驶参数的驾驶员行为分类方法。通过分析实车驾驶数据,筛选出车型、入弯前速度、出弯后速度、入弯前减速行为、是否跟驰行驶以及入、出弯间速度差六项变量,构建了潜在类别模型,并基于该模型确定了各类驾驶员的特征。结果表明:该模型可将急陡弯中的驾驶员分为平稳型、受限型与自由型三类。平稳型驾驶员各项特征参数均居于三类驾驶员的中位,倾向于匀速入、出弯;受限型驾驶员在入弯时有最明显的减速或跟驰行驶特征;而自由型驾驶员则拥有最高的入、出弯速度,且出弯后的减速行为最为明显。

关键词:交通运输系统工程;驾驶行为;急陡弯;K-means聚类;潜在类别模型;驾驶员分类;

DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230192

发表时间:2023-10-17


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