论文《基于随机森林模型的交通拥堵疏导效果评估》

作者: 时间:2023-12-13 点击数:

孙峣,姚宝珍白子建

摘要:短视频已成为交通信息发布的新方式。为评估短视频传播对交通拥堵疏导效果,本文首先对短视频特征要素挖掘,选取5大要素、13个维度对短视频特征构建指标体系;在此基础上,采用一种机器学习的随机森林模型对交通短视频传播有效概率预测,并与传统预测模型进行比较。特别指出,文中首次提出了交通疏导有效性指数概念,定量化评估短视频对交通拥堵疏导的效果。以天津市五大道区域道路作为实例验证,结果显示:交通短视频的来源、主题、素材、用途、传播力和评论内容指南等六个维度对其有效传播概率具有强相关性,平均有效传播概率在0.19~0.28区间;最终计算得到线路一和线路二的平均交通疏导有效性指数分别为0.008pcu/人次和0.011pcu/人次,总体上认为交通拥堵疏导效果明显。本研究为新媒体时代下道路交通管控提供了新思路。

关键词:城市交通;交通拥堵疏导;随机森林;短视频;抖音;

DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230477

发表时间:2023-10-17


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